并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流

基本数据类型优化

之前用到的很多Stream的方法由于都使用了泛型。所以涉及到的参数和返回值都是引用数据类型。
即使我们操作的是整数小数，但是实际用的都是他们的包装类。
所以为对大数据量时装箱拆箱的时间消耗进行优化。Stream还提供了很多专门针对基本数据类型的方法

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mapToInt
mapToLong
mapToDouble
flatMapToInt
flatMapToDouble

并行流

使用parallel方法将串行流转换成并行流，也可以通过parallelStream直接获取并行流对象 

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Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
Integer sum = stream.parallel()
    .peek(new Consumer<Integer>() {
        public void accept(Integer num) {
            System.out.println(num+Thread.currentThread().getName());
        }
    })
    .filter(num->num>5)
    .reduce((result.ele)->result+ele)
    .get();