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# 单机的elasticsearch做数据存储，必然面临两个问题：海量数据存储问题、单点故障问题。 海量数据存储问题：将索引库从逻辑上拆分为N个分片（shard），存储到多个节点 单点故障问题：将分片数据在不同节点备份（replica ） ES集群相关概念: 集群（cluster）：一组拥有共同的 cluster name 的 节点。 节点（node) ：集群中的一个 Elasticearch 实例 分片（shard）：索引可以被拆分为不同的部分进行存储，称为分片。在集群环境下，一个索引的不同分片可以拆分到不同的节点中 解决问题：数据量太大，单点存储量有限的问题。 此处，我们把数据分成3片：shard0、shard1、shard2 主分片（Primary shard）：相对于副本分片的定义。 副本分片（Replica shard）每个主分片可以有一个或者多个副本，数据和主分片一样。 ​ 数据备份可以保证高可用，但是每个分片备份一份，所需要的节点数量就会翻一倍，成本实在是太高了！ 为了在高可用和成本间寻求平衡，我们可以这样做： 首先对数据分片，存储到 ...